Hikutas株式会社

あなたの組織の知識資産は、
本当に活用されていますか?

毎年失われる250時間の情報検索時間。
あなたのチームが知識の迷路で立ち止まっている間に、競合は前進しています。

\50社以上が情報迷子から脱却/

⏱️ デモ所要時間わずか15分
📝 シンプルなフォームのみ
💰 完全無料・追加費用なし

情報探しの迷路で失われる、チームの貴重な時間

あるプロジェクトリーダーは締切に追われていました。

「先月作成した報告書のあの数字が必要なんだ」

しかし誰も見つけられません。結局、新しいデータ収集から始め直し、5時間を消費

締切には間に合いましたが、本来の価値創出作業は後回しに...

あなたのチームは、こんな問題に悩んでいませんか?

  • 資料を探す人のアイコン「これ、誰か作ってなかったっけ?」と既存資料を探し回る時間
  • 議事録を探す人のアイコン「あのミーティングでの決定事項は?」と過去の議事録を掘り返す徒労
  • 特定の人に依存するアイコン「この情報、○○さんしか知らないかも...」と特定の人に依存する不安
  • 記憶を探る人のアイコン「確かこんな資料があったはず...」という曖昧な記憶との格闘

情報損失の衝撃的事実

放置すると、こんな深刻な事態に

💸
財務的損失

年間1人あたり数百万円にも及ぶ労働コストの浪費

納期遅延

情報探索による致命的なプロジェクト遅延
顧客からの信頼を失うリスクも

重複作業

同じ資料が何度も作り直され、一人当たり年間数百時間の無駄な工数が発生
品質も低下

平均的な企業では、従業員1人あたり年間250時間が情報検索に費やされています。 100人規模の企業なら、なんと25,000時間12人分の年間のフルタイムの業務時間に相当します。

※ 250時間: 以下に示す、複数の報告書より過小に算出。

1. McKinsey2022年レポート: @McKinsey

2. IDC2013年レポート: @IDC

3. Conveo Workplace Relevance Report 2022: @Conveo

なぜ従来の検索では、この問題は解決できないのか

従来の検索技術は20年前のパラダイムに基づいています。今日の情報爆発時代には、単なるキーワードマッチングではなく、文脈理解と意味的関連性の把握が不可欠です。

従来の検索方法根本的な限界実際の業務への影響GenUの差別化
フォルダ階層一貫した分類が維持されない保存場所の記憶に依存保存場所に関係なく発見
キーワード検索単語の完全一致のみ表現違いで見つからない意味的関連性で検索
ナレッジベース構造化された情報のみ非構造化情報が検索不能あらゆる形式から抽出
「以前は大量のデータからほしい情報を探し出すのにかなりの時間を費やしていました。見つからない場合には、新しく資料を作り直すなど、手間もありました。」

— 株式会社丸富 村上様

もし、あなたのチーム全員が、組織の全知識にアクセスできたら?

AI時代を勝ち抜くために必要な、新しいAI活用ソリューション、GenUをご紹介いたします。 GenUは単なる検索ツールではありません — それは組織内の全情報を民主化し、誰もが瞬時に必要な知識にアクセスできる世界をRAG技術によって実現しています。

検索アイコン

瞬時に情報検索

社内に蓄積された膨大なデータから、必要な情報を数秒で検索。1時間かかっていた作業が数分で完了します。

AI回答アイコン

AIによる回答生成

検索結果をAIが分析し、質問に最適な回答を生成。情報の理解・活用がスピーディに行えます。最新の生成AIモデルも利用可能です。

セキュリティアイコン

高いセキュリティ

AWSの高度なセキュリティ機能や最新のAI技術を活用して構築されています。また、自社環境での運用を前提とするため、機密情報も安全に扱うことが可能です。

そもそもRAG技術とは何でしょうか?

GenUは革新的なRAG(検索拡張生成)技術を活用し、従来の検索の限界を超えます:

1. 高度な文書理解 — 様々な文書形式からテキスト情報を抽出・活用(PDF、Office文書など)
2. 意味的検索 — 意味的関連性に基づく検索 — 単純なキーワード一致を超え、関連する表現や概念も検索可能
3. 最適解答生成 — 情報統合回答 — 複数の情報源から関連データを取得し、まとまりのある回答を生成

GenUのRAGデモ動画


RAG以外の機能

GenUは、RAG機能以外にも様々な生成AI機能を提供し、業務効率化をトータルでサポートします。 言わば、生成AIの"オールインパッケージ"が、GenUです。

チャットアイコン

チャット

自然な会話形式でAIと対話。質問や相談に対して、的確な回答や提案を提供します。

Agentアイコン

Agentチャット

Web検索エージェント(Webの検索結果に基づいて回答生成)、CodeInterpreterエージェントが実行可能です(コードを実行)。

文書アイコン

文章生成

メール、報告書、企画書など、様々な文書を目的に応じて自動生成。文章作成の工数を大幅に削減します。

要約アイコン

要約

長文や複数の文書を、重要なポイントを押さえて簡潔に要約。情報の整理と共有を効率化します。

校正アイコン

校正

文章の誤字脱字、表現の統一性、わかりやすさなどを自動でチェック。文書の品質向上を支援します。

翻訳アイコン

翻訳

高精度な機械翻訳で多言語のコミュニケーションをサポート。ビジネスのグローバル展開を促進します。

生成AIのコアとも言えるモデルはAWSでサポートされる多数あるモデルを利用可能です。
例えば、プロフェッショナル利用において信頼の厚い、Anthropic社のClaude3.7 Sonnetモデルが利用可能です。 サポートにご契約いただいた場合には、月額のサポート料金の範囲内で最新モデルの適用が可能となります。

導入効果・導入事例

導入効果の比較

01情報検索時間の大幅削減

従来1時間以上かかっていた情報検索が数分で完了するケースもあり、業務効率が飛躍的に向上します。平均40%の時間削減を実現した企業もあります。

02知識の属人化解消

特定の担当者しか持っていなかった知識やノウハウを組織全体で共有・活用できるようになり、業務の属人化リスクを大幅に低減します。

03クオリティ向上と競争力強化

意思決定のスピードと質が向上し、顧客対応や提案の質も高まります。その結果、サービス満足度や成約率の向上につながります。

04従業員満足度の向上

情報検索の煩わしさやストレスから解放され、より創造的で価値のある業務に集中できるようになり、社員のモチベーションが高まります。

導入事例

多くの企業がGenUを導入し、業務効率化と生産性向上を実現しています。
以下は実際の導入事例の一部です。

株式会社 スカイクリエイツ様

情報通信

課題

約1万件の専門性が高いドキュメントを横断的に調査・回答する必要があり、熟練者でも対応に1時間ほどかかることもあり、精度も個人によってまちまちだった。

導入効果

回答時間が「1時間→1〜2分」に短縮し、熟練者でなくても3年目の社員が回答できるようになり、人材活用の幅が拡大した。回答精度が30%以上向上した。元々GPT4及びAzure AI Serviceを利用していたが、LLM、RAGの運用コストがそれぞれ3分の1、5分の1に削減できた。

コメント

代表 柳瀬様:導入後すぐに効果が感じられ、社員の声を聞いても非常に好評です。

株式会社 丸富様

小売業

課題

社内に商品情報が溢れかえっており、欲しい情報の特定に毎回時間がかかっていた。その結果、問い合わせ対応においても一件あたりの対応コストが高く、また情報量にもばらつきが出ていた。

導入効果

人の記憶に頼った記憶からベクトル化された検索へ移行した結果、情報の特定が容易になり、情報検索に充てる時間も短縮された。副次的な効果として文書化のハードルが下がったことで、メモ書きレベルの情報でも共有化できる足掛かりとなった。

コメント

代表 村上様:大量の資料から必要な情報を即座に抽出できるので、本当に助かっています。

アライバルズ 株式会社様

経営コンサルティング・M&A支援・エグゼクティブ人材紹介

課題

候補者と企業、またはM&Aの買い手と売り手のマッチングにおいて、多くの資料やプロフィール情報を手作業で精査する必要があり、非常に手間がかかっていた。また、担当者ごとに評価基準が異なることで、マッチング精度にばらつきが生じていた。

導入効果

生成AIを活用したベクトル化検索およびマッチングシステムとして活用することにより、候補者や企業の特性・ニーズを即座に把握できるようになった。これにより、マッチングの精度が大幅に向上し、また作業時間が短縮されたことで、より戦略的な提案活動に注力できるようになった。

コメント

代表 前田様:膨大な候補者情報や企業情報の中から最適なマッチングが瞬時にできるようになり、提案の質が飛躍的に向上しました。想像以上の効果に満足しています。

他にも様々な事例があります。
限定資料には、「GenU」が社内の情報検索をどう変えるのか、導入前後の違いをわかりやすく説明しています。
導入効果や実際の活用イメージを具体的に記載しました。AIに詳しくなくてもすぐ理解できます。よろしければご活用ください。

Hikutas株式会社の紹介

私どもは、エンタープライズソリューションにおける専門家集団です。IBM、東京大学、早稲田大学での開発・研究経験者をはじめとした複数名のフルスタックエンジニアが、導入から運用までを一貫して、行なっております。

導入プロセスは驚くほどシンプル—すぐに効果をご確認いただけます

GenUの導入プロセスは明確かつシンプルで、短期間で効果を実感いただけます。

1

導入前のヒアリング

所要時間:30分〜1時間
お客様の環境や課題についてヒアリング。初期設定・データ連携を行うための必要情報を特定

2

初期設定・データ連携

所要時間:通常、2〜4週間
既存の情報源(SharePoint、Google Drive、社内DBなど)との連携設定

3

試験運用・ご確認

期間:1週間
試験運用を開始し、お客様にてご確認をいただく。専任エンジニアがサポート

4

本番運用・継続改善

サポート時間:平日10-19時
本格運用開始後も定期的なメンテナンスを実施可能(オプショナル)

料金・見積もり

項目内容
初期費用導入時のセットアップ、基本カスタマイズ、ユーザートレーニング(オプショナル・1回無償)を含みます。 購入契約時に一括でお支払いいただきます。
インフラコスト (AWS)お客様専用のAWS環境でGenUを稼働させるための費用です。
ご利用いただくオプション(機能の種別)や保存データ量に応じて変動します。
選択可能なオプションは以下の3つになります。
・RAGなし: 40ドル
・RAGあり(KnowledgeBase):290ドル
・RAGあり(Kendra):950ドル
※ 利用ユーザー数50名、1日あたり10回質問、営業日数22日の前提での試算。
保守費用保守契約を結んだお客様のみご負担いただくオプション費用です。
1月当たり10時間までの保守サポートが含まれます。

※ 通常はこの範囲で保守は収まりますが、大幅なアップデート、システムリプレイス等超過する場合には、都度追加料金が発生いたします。
※ 保守を契約せずに運用することも可能ですが、サポートが必要になったタイミングで別途ご相談いただく形となります。

✓ 80%の企業がRAGあり(KnowledgeBase)または、RAGあり(Kendra)を選択されています。

⏰ 期間限定:6月末までのお申込みで初期設定費用を10%OFFでご案内中

よくある質問

既存システムの変更は必要ですか?

いいえ。既存システムはそのままで、GenUが各システムとの連携を行います。社員の皆さまの業務フローを変える必要はありません。

機密情報のセキュリティは大丈夫ですか?

はい。すべてのデータはお客様の環境内(お客様専用のクラウド環境)で処理されます。外部サーバーにデータが送信されることはありません。

導入に必要なIT知識は?

特別なIT知識は不要です。専任のエンジニアが設定から運用までサポートします。管理画面は直感的なインターフェースで簡単に操作できます。

情報資産を、明日のビジネス価値に変える

企業の情報資産は毎年約40%増加しています。この情報の増加は課題でもありますが、適切に管理・活用できれば大きなチャンスでもあります。今日から効率的な情報活用の仕組みを整えることで、明日のビジネス成長を加速させることができるでしょう。

機会コスト

この瞬間にも、あなたの組織では数十人が必要な情報を見つけられず、機会を逃しています。GenU導入を1ヶ月遅らせるごとに、平均して従業員一人あたり20時間の損失が積み重なります。

競争優位性

すでに国内の先進企業50社以上がGenUを導入し、情報活用の格差は日々広がっています。情報を制する企業が、市場を制する時代です。

「正直に言うと、もっと早く導入すべきでした。情報検索の課題は『慣れてしまっていた問題』だったと気づきました。以前の状態に戻ることは考えられません」

— 先月導入 アライバルズ株式会社 CEO

情報迷子からの解放—最初の一歩を今踏み出しましょう

GenUは単なるツールではなく、組織の知識資産を解放するための鍵です。わずか30分〜1時間のデモセッションで、その違いを体感していただけます。

無料デモ / トライアル / 見積もり・導入のお問い合わせ

「無料デモを試したい」、「トライアル実施を行いたい」、「見積もりを確認したい」、「導入の相談をしたい」といった方は、下記のフォームからご連絡ください。
情報アイコン今週、15社のお客様からお問い合わせをいただいております。

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私たちは「情報の民主化」を通じて、組織の知的生産性革命を実現します

GenUの導入を検討されている方は、無料デモやトライアルも実施しております。
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